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摘要:
在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略.该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性.仿真结果表明,与SGALB策略相比,该策略具有更高的搜索效率,其集群系统的整体性能更优.
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文献信息
篇名 基于免疫量子进化算法的负载均衡策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 免疫量子进化算法 集群系统 负载均衡 调度器
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-156
页数 分类号 TP393
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏日娜 宁波工程学院电子与信息工程学院 15 89 6.0 9.0
2 王宇 宁波工程学院电子与信息工程学院 5 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫量子进化算法
集群系统
负载均衡
调度器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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