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摘要:
针对网格计算中多个独立任务在多个异构的资源上处理时,资源的负载均衡为最小非抢先调度的问题,建立了一类资源负载均衡问题的优化调度模型.该模型将量子算法、克隆算法和遗传算法结合起来,提出一种新的混合量子克隆遗传调度算法.仿真实验表明在网格环境下,该算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,并具有合理性和高效性.
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文献信息
篇名 基于量子和克隆策略的负载均衡算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 网格计算 任务调度 负载均衡 遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 TP391
字数 3168字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢志强 广东外语艺术职业学院信息技术系 22 43 4.0 5.0
2 任照富 重庆电力高等专科学校计算机科学系 16 23 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
共引文献  (90)
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研究主题发展历程
节点文献
网格计算
任务调度
负载均衡
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
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2278
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