基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究

• 作者: 周湶 孙才新 张晓星 程其云 雷绍兰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间负荷预测 粗糙集 数据挖掘 分配算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.05.019

摘要

提出了一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用粗糙集(RS)数据挖掘方法对可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,克服了以往方法受人为因素影响较大的弱点,得出决定小区用地类型的决策规则,从而得到每个小区适于发展各类负荷的程度,再运用全局最优的土地分配算法来计算各小区内各类负荷的增长,克服了仿真法不能得到整个土地最优分配方案决策的弱点.最后用实例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	张晓星	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	100	2498	29.0	46.0
3	雷绍兰	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	19	696	13.0	19.0
4	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
5	程其云	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	9	494	9.0	9.0