基于连分式的混沌时间序列全局预测新方法

• 作者: 张森 肖先赐
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 连分式 重构 全局预测
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 分形及混沌信号处理
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.032

摘要

在混沌系统动力学方程未知的情形下,通过拓展多项式逼近到有理分式逼近理论,并借鉴混沌系统相空间重构思想,利用连分式法建立了混沌时间序列非线性全局预测模型,用此模型重构混沌系统的动力学方程,实现对其频率特性分析,达到预测目的.理论分析和仿真实验表明:连分式法能够有效预测一些混沌时间序列,该方法预测精度高,并且能得到显式的预测表达式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先赐	电子科技大学电子工程学院	118	2490	28.0	46.0
2	张森	电子科技大学电子工程学院	6	68	2.0	6.0