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摘要:
特征选择是机器学习和模式识别等领域一个点.从高维特征选择的模型出发,详细说明高维特征选择所采用的各种算法类型,并分析了该模型的优劣.
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文献信息
篇名 高维特征集选择模型研究
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征选择 高维特征集 模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王练 26 96 5.0 8.0
2 李云 重庆大学计算机学院 8 110 6.0 8.0
3 汪血焰 重庆移动通讯公司运维中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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1974(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
高维特征集
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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