矿井瓦斯监测多传感器信息融合模型

• 作者: 付华 孙红鸽 沈中和
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 瓦斯监测 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TD274.4
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.02.029

摘要

分析了矿井瓦斯监测中存在的对传感器的影响因素多等单个传感器本身所不能解决的问题,提出了利用多传感器信息融合技术来增加系统的信息利用率、提高整个系统的精度、可靠性和容错能力的方法.在讨论矿井瓦斯监测的信息源的基础上,确定了瓦斯监测多传感器信息融合的结构模式,利用状态空间方法对此结构模式进行了描述,建立了瓦斯监测系统多传感器信息融合的状态空间模型.采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的模糊神经网络算法模型, 实验结果表明,该模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气工程系	242	1698	20.0	28.0
2	沈中和	辽宁工程技术大学教务处	4	41	3.0	4.0
3	孙红鸽	辽宁工程技术大学电气工程系	8	40	4.0	6.0