最小二乘法在电子鼻动态信息融合中的应用

• 作者: 戴洪德 杜新虎 杨建华 王晗 王米娜
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 曲线拟合 电子鼻 动态信息 饮料识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 580-583
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.03.035

摘要

基于集成气敏传感器阵列和多传感器信息融合技术的电子鼻系统,可用于气体/气味的定性定量识别.电子鼻走出实验室的关键是高效的识别算法和简化的实验装置.本文提出最小二乘法在简化的电子鼻系统中的应用模型.利用线性最小二乘法拟合传感器阵列的动态响应曲线,建立电子鼻系统的知识库并进行智能识别.利用该方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的动态响应信号,对雪碧、酷儿和绿茶三种饮料样本进行定性识别,仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建华	西北工业大学自动化学院	119	807	14.0	22.0
2	杜新虎	西北工业大学自动化学院	15	62	4.0	7.0
3	王米娜	西北工业大学自动化学院	6	118	6.0	6.0
4	王晗	西北工业大学自动化学院	7	106	6.0	7.0
5	戴洪德	西北工业大学自动化学院	9	136	7.0	9.0