应用ANN的数字信号调制模式识别的特征矢量分析

• 作者: 吴楚 李霞 高立辉
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制 特征矢量 模式识别 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 99-103,84
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2005.03.022

摘要

数字信号调制模式的自动识别是无线通信中信号分析和处理的关键步骤之一.神经网络应用于数字信号调制模式识别的一个重要的预处理过程就是要形成完备的特征矢量空间.本文在原有分析方法的基础上,研究了信号的瞬时特征、谱特征和统计特征,特别提出了用于信号子类分析的新的高阶统计量特征,形成了数字调制模式自动识别的较为完备的特征矢量空间.通过对九种数字调制信号进行仿真表明,即使在信噪为5dB的条件下仍然能够获得较高的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴楚	信息工程大学信息工程学院	11	61	4.0	7.0
2	李霞	信息工程大学信息工程学院	10	21	3.0	4.0
3	高立辉	信息工程大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0