一种PCA算法及其应用

• 作者: 张媛 张燕平
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 权修正等式 降级退化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 67-68,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.022

摘要

主成分分析是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化.文中所用到的是一种连续统一的主分量分析法,它利用特征结构的正交性,提取出用于下一主分量的初始权向量,并且任何一种适用于线性前向反馈神经网络的主分量分析法都可作为此算法中的权修正等式.最后,将这种PCA法与普通PCA法运用于股票数据之中进行比较,结果对比证明用此方法提取出的数据比以前有所改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学人工智能研究所	148	1556	21.0	32.0
2	张媛	安徽大学人工智能研究所	21	177	7.0	13.0