复值神经网络 理论与应用

• 作者: Akira Hirose（A．广濑）（编） 胡海伦
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 应用 神经信息处理 LMS算法 时空分析 神经系统 系统性 域处理 光电子
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 15
• 页数: 1页
• 分类号: TP18

摘要

本书是《新智能》丛书的第5卷。1975年Widrow等对复杂的LMS算法进行了系统性的阐述，稍后复值神经网络广泛地用于过滤，逐渐地被用来推广实域对应物以及用来处理传统上由复域处理的应用。近些年来复值神经网络的应用范围已被扩展到光电子、图像、遥感、量子神经元器件与系统、生理学神经系统的时空分析，以及人工神经信息处理。本书是第一本有关复值网络的书籍，作者多为该领域中的第一线科学家。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海伦	美国康涅狄格大学电气工程系	54	0	0.0	0.0