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摘要:
参照MIT Lincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进化神经网络检测入侵,实现了对多种攻击的实时特征抽取及检测.实验表明:系统设计合理,特征抽取及检测方法有效,能较好地检测已知和未知入侵.
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一种新的基于神经网络的入侵容忍系统
入侵容忍
神经网络
入侵检测系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于进化神经网络的入侵检测实验系统
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测系统 进化神经网络 特征抽取 异常检测 实时检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 362-366
页数 5页 分类号 TP393
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王行愚 华东理工大学信息科学与工程学院 120 1138 16.0 27.0
2 杨辉华 华东理工大学信息科学与工程学院 11 156 6.0 11.0
6 何倩 桂林电子工业学院网络信息中心 39 186 9.0 12.0
7 王勇 华东理工大学信息科学与工程学院 178 1032 16.0 23.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
进化神经网络
特征抽取
异常检测
实时检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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