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摘要:
人脸检测是所有人脸处理系统的基础,而视频中人脸检测问题更具有其特殊的意义.结合运动检测和小波分析技术,提出了一种快速的、具有良好鲁棒性的人脸检测方法.首先基于运动检测得到包含人脸对象的运动区域-人脸图像;然后应用小波分析良好的时频局部化特性和多分辨率特性对运动检测定位的人脸图像进行降维处理,同时得到体现人脸特征的小波系数候选本征脸;最后结合人脸的面部特征及形状分析进一步对结果进行验证.实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于运动检测和小波分析的视频图像人脸检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 人脸检测 小波分析 运动检测
年,卷(期) 2005,(16) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1150-1152,1157
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.16.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹复民 59 656 12.0 23.0
2 秦树春 湖南大学软件学院 1 6 1.0 1.0
3 张淑玲 湖南大学软件学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
小波分析
运动检测
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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