基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模

• 作者: 李海波 潘丰 顾蕊
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 递归补偿模糊神经网络 建模 弹性BP算法 发酵
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.027

摘要

提出一种新型的动态网络--递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估.仿真结果表明该网络模型训练步数少,训练误差小,收敛速度较快,能够较准确地拟合过程的动态特性,预估精度较高,可用于发酵过程的优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学控制科学与工程研究中心	203	1133	16.0	23.0
2	李海波	江南大学控制科学与工程研究中心	4	42	4.0	4.0
3	顾蕊	江南大学控制科学与工程研究中心	3	11	1.0	3.0