基于SVR算法的短期负荷快速预测研究

• 作者: 文劲宇 李志宇 王李东
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 支持向量机 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 17-20,49
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.09.005

摘要

将支持向量回归(SVR)算法引入短期负荷预测,为提高预测速度,根据负荷预测的特点,提出了一种SVR的在线训练算法,该算法通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测结果.和传统的SVR算法比较,它能在保证精度的同时大大减少支持向量的数目,具有更快的收敛性.仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文劲宇	华中科技大学电气与电子工程学院	131	2439	26.0	47.0
2	王李东	华中科技大学电气与电子工程学院	4	24	2.0	4.0
3	李志宇		1	22	1.0	1.0