人工神经网络技术在矿区土地复垦中的应用

• 作者: 刘昌华 张洪波 胡振琪 谢宏全 陈秋计
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 复垦土地 土地复垦条件分类 适宜性评价
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与测量工程
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: X171.4
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.01.008

摘要

针对中国土地复垦起步晚,新技术与新理论应用较少的问题,研究利用人工神经网络来辅助土地复垦的决策.介绍了利用自组织映射神经网络的自动分类功能对进行矿区土地复垦条件分类,为因地制宜地采取复垦措施提供依据.然后,基于BP神经网络,选取评价因子,通过对已有经验的学习,对复垦土地适宜性进行评价,并与传统的方法相比较,研究结果表明,利用人工神经网络辅助矿区土地复垦决策是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢宏全	河北理工大学交通与测绘学院	26	324	11.0	17.0
2	陈秋计	河南理工大学测量工程系	25	236	9.0	14.0
3	刘昌华	河南理工大学测量工程系	59	460	12.0	17.0