活性污泥系统神经网络建模与仿真研究

• 作者: 刘遂庆 楼文高
• 来源期刊: 环境污染与防治
• 学科: 地球科学
• 关键词: 活性污泥系统 神经网络 建模 仿真 泛化能力 样本
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 环境管理
• 页码范围: 704-707
• 页数: 4页
• 分类号: X5
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3865.2005.09.020

摘要

采用神经网络技术对松江污水厂污水处理活性污泥系统进行建模试验研究,在对实际运行数据按机理准则和范围准则剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本.用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,以避免采用过大或过小的网络结构,在训练过程中用检验样本实时监控从而避免"过训练"现象的影响,较好地解决神经网络方法建模的两大难题,从而建立可靠、有效的活性污泥系统神经网络模型.并应用建立的网络模型对活性污泥系统的运行情况进行了仿真研究.建模研究表明,神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模,模型具有较好的泛化能力,有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遂庆	同济大学环境科学与工程学院	115	1654	23.0	33.0
2	楼文高	同济大学环境科学与工程学院	63	538	13.0	19.0