基于神经网络的活性污泥系统建模及其控制

• 作者: 刘遂庆 楼文高
• 来源期刊: 环境污染治理技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 活性污泥系统 神经网络 建模 仿真 控制 泛化能力
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9108.2006.08.011

摘要

针对松江污水厂污水处理活性污泥系统,采用神经网络技术进行建模试验研究,在对实际运行数据剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本.用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,用检验样本实时监控训练过程从而避免"过训练"现象,用多次改变网络初始连接权值求得全局极小点,从而建立了泛化能力较好的基于神经网络的活性污泥系统数学模型.利用建立的神经网络模型,对活性污泥系统运行情况的仿真与控制进行了分析研究.示例研究表明:神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模与控制,有很好的理论与实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遂庆	同济大学环境科学与工程学院	115	1654	23.0	33.0
2	楼文高	同济大学环境科学与工程学院	63	538	13.0	19.0