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摘要:
简要介绍了回归分析的方法,并将其应用于睡眠EEG自动分期研究中,用于抑制所采集的各通道信号中的ECG干扰.实验结果表明:回归分析方法可以极大地消除各通道信号中的ECG干扰,对研究睡眠EEG的计算机自动分期有很大的意义.
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文献信息
篇名 回归分析最小化睡眠信号中的ECG干扰
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 睡眠EEG自动分期 回归分析 EVG干扰
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 华东理工大学信息科学与工程学院 43 273 9.0 15.0
2 王行愚 华东理工大学信息科学与工程学院 120 1138 16.0 27.0
3 王蓓 华东理工大学信息科学与工程学院 25 62 4.0 6.0
4 林小丹 华东理工大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
5 姚晓东 华东理工大学信息科学与工程学院 32 236 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠EEG自动分期
回归分析
EVG干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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