彩色图像边缘特征及其人脸检测性能评价

• 作者: 刘政凯 陈锻生
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色边缘 方向编码 双轴对称方向编码 支撑向量机 接收机操作特性
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 727-732
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3987字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种有效的彩色图像边缘特征提取算法,提出了一种新的边缘方向编码--双轴对称方向编码,利用多重交叉验证的ROC(receiver operating characteristic)曲线对基于颜色及其边缘直方图的SVM(support vector machine)人脸检测进行平均性能评价.实验结果表明,图像颜色边缘特征比灰度边缘特征具有明显优势.通过分别与RGB三色直方图线性拼接,新的双轴对称边缘方向编码表现出比传统方向编码更好的SVM分类性能.利用颜色及其边缘直方图特征能够明显提高人脸检测性能,分辨出不同光照条件下、不同表情甚至部分遮挡的非深度旋转的彩色人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	陈锻生	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	75	955	16.0	28.0