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摘要:
本文首先把学生证上的单个印刷体数码图像转化为位图格式,然后根据一定的阈值对图像进行色调过滤和二值化处理,并分块求其亮度平均,得到0和1组成的兼顾精度和复杂度的二值矩阵,最后把矩阵存储为文件供后续人工神经网络识别使用.实验结果表明该方案是可行的、有效的.
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文献信息
篇名 基于统计方法的数码图像处理
来源期刊 信息技术与信息化 学科 工学
关键词 统计决策 阈值 色调过滤 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 134-封三
页数 2页 分类号 TP3
字数 1605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2005.04.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青 山东大学信息科学与工程学院 24 60 5.0 7.0
2 常树旺 山东大学威海分校信息工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
统计决策
阈值
色调过滤
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
出版文献量(篇)
9484
总下载数(次)
61
总被引数(次)
19267
论文1v1指导