基于图像块统计特性的EPLL遥感图像去噪方法

• 作者: 刘方 熊耀先 王润生 钟平
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计特性 EPLL 遥感图像
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3075字
• 语种: 中文

摘要

遥感图像在形成和传输过程中不可避免地会受到噪声的污染，从而降低图像质量，抑制有用的信息。学习和利用先验知识对图像进行复原能够较好的去除图像中的噪声。本文探讨了一种基于图像块统计特性的EPLL(Expected Patch Log Likelihood)去噪方法，将图像块的统计特性作为先验知识，在图像块复原的基础上实现图像的全局优化。实验结果表明，基于图像块统计特性的EPLL复原方法能够有效去除遥感图像的噪声，同时很好地保护图像细节。