基于统计处理图像放大方法在人脸识别中应用

• 作者: 周宁宁 杨婷婷 杨晓斌
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于统计处理图像放大 主成分分析 径向基函数网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP31
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.015

摘要

图像插值是数字图像处理中最基本、最重要的技术之一.文中设计提出一种新的边缘方向算法得到高分辨率图像的插值,并且把这个放大算法运用在人脸识别中.在很多视频监控中,尤其是当目标人脸离摄像头距离非常远,获得的目标人脸图像通常比较小,以至于难以对目标人脸图像进行正确的识别.文中首先提出了一种基于统计处理图像放大方法,使图像放大后更为清晰和易辨.然后应用主成分分析(PCA)和径向基函数网络(RBF)方法对放大后的人脸图像进行识别.经过多次实验,结果表明该识别方法在低分辨率人脸图像上有较好的识别效果,为人脸的实时识别提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宁宁	南京邮电大学计算机学院	37	398	11.0	18.0
5	杨晓斌	南京邮电大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
6	杨婷婷	南京邮电大学计算机学院	2	5	2.0	2.0