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摘要:
金融时间序列分析关注的不仅仅是统计意义上的显著性,更重要的是要考虑到合理的经济解释.只有在合理经济解释基础上的统计结果,才能保证统计结果和预测的稳定性,并对实践作出指导.通过对金融时间序列去趋势统计方法的研究,得出了经济解释的难度随着统计显著性的增加呈上升趋势的一般性结论以及一些对实践具有指导意义的结论.
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文献信息
篇名 金融时间序列去趋势统计方法研究
来源期刊 长江大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 金融时间序列 去趋势 参数统计 非参数统计
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 数理科学与应用
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 O211.6|F8
字数 4213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴永隆 中山大学数学与计算科学学院 23 70 5.0 6.0
2 梁四安 中山大学数学与计算科学学院 10 43 4.0 6.0
3 田剑波 中山大学数学与计算科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
金融时间序列
去趋势
参数统计
非参数统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江大学学报(自科版)
双月刊
1673-1409
42-1741/N
湖北省荆州市南环路1号
chi
出版文献量(篇)
8185
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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