基于独立分量分析的肝纤维化超声图像研究

• 作者: 叶志前 徐涛
• 来源期刊: 中国医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析(ICA) 肝纤维化 超声图像
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 567-570,574
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2019.2005.06.002

摘要

目的研究独立分量分析(ICA)方法在区别肝纤维化疾病中的应用.方法采用FastICA算法,在基于正常肝组织与纤维化肝组织可以看作是独立信源的前提下,对同一病人不同纤维化时期和正常人的超声图像选取局部区域后分别进行独立分量分离.结果FastICA算法可以较快的分离出各组的独立分量,且异常组的独立分量数明显多于正常组.结论对肝纤维化超声图像的独立成分进行分析,并与相应部位的正常肝组织超声图像的独立成分进行比较,是一种值得尝试的新的超声图像分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶志前	浙江大学临床工程研究所	36	266	8.0	15.0
2	徐涛	浙江大学临床工程研究所	9	46	3.0	6.0