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摘要:
利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组),构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数.首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数),以地面光谱模拟MODIS的波段1~19,穷尽所有波段两两组合,寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI.综合分析得出了3个最佳的波段组合:(b19,b2),(b19,b17)和(b19,b16),这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99%显著相关,而且明显优于MODIS自身的植被指数产品MODIS-NDVI和MODIS-EVI.与NDSI相比,RDSI对LAI更敏感.MODIS-EVI比MODIS-NDVI有显著改进,它与长势因子的相关性可达到95%置信度.对MODIS图像的初步分析表明,NDSI(b19,b17)能够增强云与其他地物的差异,有可能改进云的识别精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 中分辨率成像光谱仪 光谱指数 作物长势监测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 420-424
页数 6页 分类号 TP79
字数 4661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兵 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 163 3918 35.0 58.0
2 张霞 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 109 2111 26.0 41.0
3 郑兰芬 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 31 2074 21.0 31.0
4 陈正超 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 32 527 13.0 22.0
5 卫征 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 8 167 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中分辨率成像光谱仪
光谱指数
作物长势监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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