基于神经网络的冷轧带钢表面缺陷检测

• 作者: 刘红冰 康戈文
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 神经网络 冷轧带钢 图像处理 机器视觉
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1310-1313
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.10.018

摘要

带钢表面缺陷是影响带钢质量的重要因素,对带钢进行表面缺陷检测对提高带钢质量具有重要意义.传统人工检测的方法往往不能得到令人满意的检测结果.为此,提出了采用基于前馈神经网络(FFN)的方法对在线带钢的表面缺陷进行检测,检测结果令人满意,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康戈文	电子科技大学自动化工程学院	55	216	8.0	12.0
2	刘红冰	电子科技大学自动化工程学院	1	41	1.0	1.0