一种基于高维空间覆盖动态搜索方法的非特定人连续数字语音识别的研究

• 作者: 安冬 徐春燕 曹文明 潘晓霞 王守觉 陈旭
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连续语音识别 高维空间点覆盖 非特定人语音识别
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1790-1793
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.10.014

摘要

本文使用高维空间点分布分析原理,在仿生模式识别高维空间点覆盖原理的基础上,提出了一种基于高维空间点覆盖动态搜索理论的非特定人连续数字语音识别的新算法,这种算法可以不经过端点检测和分割,通过对被识别连续数字语音直接进行动态搜索,得到被识别语音到各类高维空间覆盖范围的距离随时间变化曲线,通过距离曲线上的极小值点进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭	中国科学院半导体研究所	61	565	12.0	23.0
2	王守觉	中国科学院半导体研究所	98	2686	26.0	49.0
4	曹文明	浙江工业大学智能信息系统研究所	7	79	4.0	7.0
7	潘晓霞	浙江工业大学智能信息系统研究所	7	72	3.0	7.0
8	徐春燕	浙江工业大学智能信息系统研究所	5	67	3.0	5.0
9	安冬	中国科学院半导体研究所	6	114	5.0	6.0