Web日志数据挖掘模型研究

• 作者: 冯凌 林杰 雷星晖
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用挖掘 点击流 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1073-1075,1137
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2005.08.005

摘要

利用Web日志,通过网页编码和会话抽取计算页面相关度矩阵;通过聚类分析,得到了各类用户访问各网页的概率向量;利用网页相关度矩阵修正概率向量,得到了反映网页相关性和用户特征聚类的挖掘模型.实验数据表明,该模型挖掘出的用户访问特征具有较长的使用有效期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林杰	同济大学经济与管理学院	94	1178	20.0	30.0
2	雷星晖	同济大学经济与管理学院	108	1671	21.0	38.0
3	冯凌	同济大学经济与管理学院	3	34	2.0	3.0