噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用

• 作者: 徐望 王兴斌 王炳锡 马治飞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 语音能量 RASTA-PLP 最小均方误差估计
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.052

摘要

语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡	解放军信息工程大学信息科学系	34	390	12.0	19.0
2	徐望	解放军信息工程大学信息科学系	4	38	2.0	4.0
3	王兴斌	解放军信息工程大学信息科学系	4	6	2.0	2.0
4	马治飞	解放军信息工程大学信息科学系	3	3	1.0	1.0