粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型

• 作者: 吴文敏 廖宁放 杨卫平 窦柳明
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 电脑配色 涂料颜色 配方预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 色度学
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: O432.3
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.01.047

摘要

提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系.把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中.实验结果表明,基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射,对64个节点的平均训练精度达到了1个CIELAB色差单位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖宁放	北京理工大学信息科学技术学院	77	633	15.0	21.0
2	吴文敏	北京理工大学信息科学技术学院	14	59	5.0	7.0
3	杨卫平	北京理工大学信息科学技术学院	7	63	3.0	7.0
4	窦柳明	北京理工大学信息科学技术学院	1	6	1.0	1.0