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摘要:
本文提出了一种新的基于边缘的多传感器图像的自动配准方法,在本方法中,首先提出了一种基于正则化小波描述子的边缘描述方法,这种正则化小波描述子具有平移、旋转、尺度不变性;其次,在边缘匹配算法上,根据最小距离分类器原则提出了边缘匹配判据,并提出了一种基于小波系数域的快速边缘匹配算法,且进行算法复杂性分析:最后,从匹配成功的边缘中抽取匹配控制点并采用一致性检验方法来去除错误匹配点.讨论了图像变换模型与基于最小均方根误差准则的图像变换参数估计.该算法匹配精度高、运算速度快.实验结果验证了这种方法的有效性与实用性.
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文献信息
篇名 基于边缘正则化小波描述的多传感器图像自动配准研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多传感器图像配准 正则化小波描述子 归一化边缘距离 一致性检测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TN91
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 129 1748 21.0 33.0
3 于秋则 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 16 187 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器图像配准
正则化小波描述子
归一化边缘距离
一致性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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