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摘要:
提出了一种针对低能见度、前下视航拍机场图像中自动检测机场跑道的方法.首先,采用基于递归的Otsu分割方法,从复杂背景中提取机场的主要轮廓;然后,利用基于形态学的开运算和膨胀进行形态滤波,开运算是为了滤除一些孤立噪声点,而膨胀运算是为了将分割后的机场成分连成一个完整的整体;最后,对形态滤波处理后的图像进行其区域生长,从而对机场主跑道进行定位.试验证明:这种方法对低能见度、前下视的航拍机场图像能够快速准确地检测、定位机场主辅跑道.
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文献信息
篇名 低能见度前下视航拍图像中机场跑道的自动检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 前下视航拍图像 低能见度 自动检测 机场跑道 Otsu分割 形态滤波 区域生长
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP751
字数 2369字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳健 华中科技大学电子与信息工程系 129 1748 21.0 33.0
2 王志成 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 12 53 5.0 7.0
3 梁超圣 华中科技大学电子与信息工程系 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
前下视航拍图像
低能见度
自动检测
机场跑道
Otsu分割
形态滤波
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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