一种运动目标提取方法及其应用

• 作者: 庄庆德 李春明 李玉山 杨莉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 运动目标 提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 784-787
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.05.008

摘要

介绍了一种利用高阶统计量(higher order statistics,HOS)提取视频序列中运动目标的新方法,并将其应用到人脸识别技术中.利用HOS对高斯噪声的不敏感性分离运动区域和背景,进一步提取出运动目标.当提取出的视频序列中的运动对象为人体时,利用主元素分析法(principle component analysis,PCA)进行人脸识别.实验证明,算法计算简单,速度快,用于人脸识别时能正确提取出运动的人体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄庆德	河北科技大学信息学院	19	165	6.0	12.0