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摘要:
提出了一种基于相对音高和相对时延表达音乐旋律的模型,这种模型能够更好地反映不同演奏方式下的同一旋律型.基于上述表达模型提出的音乐风格分类算法通过旋律互信息度量音乐风格,同Unigram和Bigram模型的切分算法具有相近的时间复杂度,能够更好地支持具有多种音乐风格的乐曲分类.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用互信息实现音乐风格的分类
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 旋律 互信息 切分
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图形图像与多媒体
研究方向 页码范围 1116-1118
页数 3页 分类号 TP311.138
字数 3598字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光志 华中科技大学计算机科学与技术学院 34 283 11.0 15.0
2 秦丹 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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1998(1)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
旋律
互信息
切分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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