基于互信息的文本特征加权方法

• 作者: 张重阳 樊小超 邓雄伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 特征加权 互信息
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 145-148,190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0128

摘要

特征加权是文本分类中的重要环节，通过考察传统的特征选择函数，发现互信息方法在特征加权过程中表现尤为突出。为了提高互信息方法在特征加权时的性能，加入了词频信息、文档频率信息以及类别相关度因子，提出了一种基于改进的互信息特征加权方法。实验结果表明，该方法比传统的特征加权方法具有更好的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张重阳	南京理工大学计算机科学与工程学院	28	190	7.0	11.0
2	樊小超	南京理工大学计算机科学与工程学院	8	17	2.0	4.0
6	邓雄伟	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0