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摘要:
切分歧义是影响汉语自动分词系统精度的一个重要因素.时间语词包括指明事件发生确定时间位置的时点时间词和指明动作或状态持续一段时间的时段时间词.基于现代汉语语料库加工规范,特定类型的时间语词存在切分歧义及考察时间语词的语用,提出了基于时间语词上下文词性信息的统计语言模型和基于极大似然原理的消解这类歧义的算法,其开放测试正确率约为90%.
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文献信息
篇名 基于词性信息的汉语时间语词消歧算法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然语言处理 切分歧义 时间语词 词性信息 统计语言模型
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 计算机·通信·自动化
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP391
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何中市 重庆大学计算机学院 96 980 17.0 24.0
2 代建英 重庆大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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2013(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
切分歧义
时间语词
词性信息
统计语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导