基于灰度形态学的可见光弱小目标检测

• 作者: 王书宏 陈曾平 韩建涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 检测 灰度形态学 弱小目标 可见光
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 形态学信号处理
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.035

摘要

在分析天文CCD图像的基础上,针对目标及噪声特点,提出基于形态小波变换的弱小目标检测算法.算法利用小波变换的多分辨率、多尺度性,把图像分解为高频和低频的子波带,在不同的子波带上利用灰度形态算子进行背景估计,最后利用背景抑制后的各子波带重构图像,自适应分割后根据目标运动的连续性来实现目标的检测.仿真实验结果表明该算法可以有效的抑制薄云、大气湍流带来的强背景干扰,对于信噪比低(≈2.5)的目标,其效果优于直接运用Top-Hat算子滤波的检测方法.