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摘要:
提出了一种弱小目标检测的新方法.从实际应用出发,考虑到复杂的背景和大量的干扰噪声,对传统熵值检测算法进行了改进,采用邻域熵值变化为检测标准.为了提高此方法的有效性,结合了灰度形态学滤波来对图像进行预处理.该检测算法的全过程为:首先对图像进行形态运算;然后对形态波后的图像进行邻域熵的计算;接着以计算所得的邻域熵的最大值和最小值为依据对图像进行分割,得到目标或目标边缘所处位置;最后用实地拍摄的空中弱小目标真实图像进行了实验验证.结果发现:该新方法可对弱小目标、大目标、多目标进行检测,且检测速度快,抗噪声干扰能力强.
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文献信息
篇名 基于灰度形态学和邻域熵值的弱小目标检测
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 目标检测 灰度形态学 邻域熵 弱小目标
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 1527-1530
页数 4页 分类号 TP391
字数 2943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万敏 中国工程物理研究院应用电子学研究所 29 333 10.0 18.0
2 顾静良 中国工程物理研究院应用电子学研究所 12 108 6.0 10.0
3 张卫 中国工程物理研究院应用电子学研究所 20 208 9.0 14.0
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灰度形态学
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弱小目标
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期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
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7
总被引数(次)
61664
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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