基于形态学和高阶统计量的弱小运动目标检测

• 作者: 吴建峰 唐意东 钟宇 黄树彩
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标 多帧检测 形态学滤波 双结构元素 高斯噪声 三阶累积量
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 151-156,202
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51|TP391.9
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.02.024

摘要

为检测复杂背景中的红外弱小运动目标,提出了一种基于形态学滤波和三阶累积量分析的检测方法.该方法采用形态学背景估计方法对红外图像序列进行预处理,提高图像信噪比,并消除高亮度大尺寸背景和图像边缘对高阶累积量估计造成的影响.利用高阶累积量对高斯噪声是“盲的”这一特点,基于红外图像序列构造三阶累积量作为统计判据检测图像中的弱小运动目标.仿真实验表明,该方法能够连续有效地检测红外弱小运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宇	空军工程大学防空反导学院	18	82	6.0	7.0
2	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
3	唐意东	空军工程大学防空反导学院	18	54	5.0	6.0
4	吴建峰	空军工程大学防空反导学院	18	47	4.0	6.0