结合形态学和 Canny 算法的红外弱小目标检测

• 作者: 丁鹏 刘让 张叶 贾平
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标 Canny 算法 中值滤波 形态学处理
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: .驱动与控制.
• 页码范围: 793-800
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163108.0793

摘要

为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题，本文提出了一种基于 Canny 算法、top-hat 算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的 Canny 弱小目标检测方法，本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理，在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息；再用形态学处理中的 top-hat 算法抑制复杂背景，去除云层；最后使用自适应 Canny 算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性，本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置，信噪比增益达到10倍以上，排除噪声以及云层的干扰作用较强，具有一定的自适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁鹏	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	21	161	9.0	12.0
5	张叶	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	36	621	12.0	24.0
6	刘让	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室	3	14	1.0	3.0