基于自适应灰度形态学滤波的车牌图像分割

• 作者: 常鸿森 李榕 黄豪杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像处理 车牌定位 数学形态学 自适应形态滤波
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 95-98,101
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.04.029

摘要

根据车牌纹理及其几何形状的特点,提出了一种新的基于自适应灰度形态学滤波的车牌图像分割算法.该算法不同于传统的形态滤波过程,结构元素的大小能随车牌图像的不同而进行自适应调整,因而更有效地提取车牌目标区域.实验结果表明,该算法对不同复杂自然环境和不同光照条件有很强的自适应能力,其定位准确率及抗干扰能力较其它传统分析方法有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李榕	华南师范大学物理与电信工程学院	40	313	10.0	16.0
2	常鸿森	华南师范大学物理与电信工程学院	31	225	8.0	14.0
3	黄豪杰	华南师范大学物理与电信工程学院	2	26	2.0	2.0