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摘要:
图像中邻域内灰度起伏程度越大,各点灰度值占邻域内总灰度值的比率的平方和越大,由此提出了一种基于邻域灰度分布的弱小目标检测方法.同时考虑到复杂自然背景,特别是背景中含有大量边缘和高频点的情况,提出了目标检测的改进方法.最后,利用邻域判决法实现运动目标的进一步分离.实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标,适合于实时和多目标的检测.
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文献信息
篇名 基于邻域灰度分布的IR弱小目标检测
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 红外弱小目标检测 图像预处理 邻域灰度分布
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 机电工程·电子工程
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TN216
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐英 国防科技大学理学院 7 134 2.0 7.0
2 周金鹏 国防科技大学理学院 15 153 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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红外弱小目标检测
图像预处理
邻域灰度分布
研究起点
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引文网络交叉学科
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国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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