基于数据挖掘的入侵检测系统研究与设计

• 作者: 许润国 韩国强
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2005.10.018

摘要

本文论述了入侵检测系统的基本概念,结合异常检测和滥用检测,提出了一种用数据挖掘技术构造自适应入侵检测系统的模型.介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构,并介绍了贝叶斯分类算法.实验表明,该系统对已知攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0