电力负荷预测的最优分段校正模型研究及应用

• 作者: 任峰 张磊 杨照芬 臧志彬 邢棉
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 二重趋势 最优分段 校正模型
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 1922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2005.06.002

摘要

中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征.传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符合实际需要.为了提高预测精度,更精确地反映负荷变化规律,通过改变GM(1,1)模型中微分方程的初始条件,且对历史负荷进行最优分段,在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型,使模型具有二重趋势性特点.通过实例验证,较大提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任峰	华北电力大学经济管理系	21	321	11.0	17.0
2	杨照芬	华北电力大学经济管理系	3	56	3.0	3.0
3	邢棉	华北电力大学应用数学系	29	1302	19.0	29.0
4	张磊	华北电力大学应用数学系	60	293	10.0	14.0
5	臧志彬		1	9	1.0	1.0