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摘要:
提出了一种以区域分类为基础的视频运动对象分割算法.首先利用视频图像的两个色差、饱和度及色度信息提取出完整且封闭的轮廓图,然后根据区域与运动掩模图像和连续两个帧差掩模图像的关系,将区域分为静止区域、运动对象区域和显露区域三类.合并运动对象区域和显露区域,从而分割出场景中的运动对象.由于算法降低了计算的复杂度,所以可以快速的分割出视频序列中的运动对象.
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文献信息
篇名 基于区域分类的视频运动对象的分割算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 边缘图像 区域 帧差掩模图像
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 模式识别与仿真技术
研究方向 页码范围 13-15,18
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天平 山东师范大学传播学院 34 93 5.0 7.0
2 魏冬梅 山东师范大学传播学院 10 44 4.0 6.0
3 李海腾 8 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘图像
区域
帧差掩模图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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