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摘要:
加标记的心脏核磁共振图像(tagged MRI)提供了一种非介入性的方法来跟踪心肌组织的运动,通过对MRI中tag线的分割可以获得在心动周期不同时刻的多帧稀疏的tag线位移信息.如何借助这些信息近似恢复整个心脏的运动是一个具有挑战性的课题.提出了一种新颖的心脏形变计算模型:由tag线交点信息通过BP神经网建立描述连续位移场的局部拟合函数;再通过对位移场函数的迭代求解心肌质点的运动,实现心脏形变计算.实验表明模型具有物理意义明确、算法简单和计算精度高的特点.
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文献信息
篇名 基于BPNN局部位移场拟合的心脏形变计算模型
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 数学模型 神经网络 左心室 形变 加标记的核磁共振
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 2143-2148
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 3532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平安 香港中文大学计算机科学与工程系 87 1553 23.0 34.0
2 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术系 220 3601 29.0 48.0
3 朱近 南京理工大学计算机科学与技术系 25 149 8.0 10.0
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研究主题发展历程
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数学模型
神经网络
左心室
形变
加标记的核磁共振
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
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