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摘要:
对光学运动捕捉系统中关键技术进行了论述.为了得到无需后期手工标注的三维数据,需对二维标记点预测和跟踪,提出了利用先验数据准确跟踪标记点的算法.采用非线性和线性结合的方法标定摄像机,计算出摄像机的外部参数和内部参数.三维重建时利用多个摄像机融合重建,提高了重建的准确率,并利用对摄像机分组的方法,降低了运算的复杂度.实验结果证明,本系统能够得到较为精确的人体运动数据.
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文献信息
篇名 一种改进算法的光学运动捕捉系统
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光学运动捕捉 摄影测量标定 融合重建
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 1372-1376
页数 5页 分类号 TP37
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2005.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈福民 同济大学计算机科学与工程系 67 901 17.0 27.0
2 黄波士 同济大学计算机科学与工程系 4 156 4.0 4.0
3 张金剑 同济大学计算机科学与工程系 3 57 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光学运动捕捉
摄影测量标定
融合重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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