车辆类型识别技术的研究

• 作者: 刘世芳 刘叶冰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆类型 图像分割 特征提取 神经网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 71-72,76
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.01.019

摘要

汽车类型自动识别在现代交通管理和监控中有着广阔的应用前景,本文提出一种用于汽车类型识别的BP神经网络分类器的设计问题.在车辆图像预处理和特征提取的基础上进行基于前向三层神经网络的自动识别和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世芳		1	17	1.0	1.0
2	刘叶冰		1	17	1.0	1.0