原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
提出了一种基于摄像机与激光雷达的车辆识别方法;该方法首先建立一个ROI(感兴趣的区域),对该区域内的雷达数据进行滤波及聚类处理;聚类后通过计算类的宽度排除一部分不可能是车辆的障碍物,再通过坐标转换得到可能是车辆的障碍物在图像中的位置,然后通过图像处理的方法进行识别;对于图像中可能是车辆的区域首先进行边缘检测,确定了车辆边缘后通过计算车辆区域的信息熵对障碍物进行车辆验证;实验表明,该方法能够有效地检测前方目标车辆,且每一帧数据的处理时间在8ms~17ms之间满足实时性的要求.
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文献信息
篇名 基于摄像机与激光雷达的车辆识别技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 车辆检测 激光雷达 信息熵
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 3009-3011
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段建民 北京工业大学智能测控研究室 130 1093 16.0 25.0
2 王飞 北京工业大学智能测控研究室 23 163 8.0 12.0
3 杨磊 北京工业大学智能测控研究室 14 142 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
激光雷达
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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