基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于EMD方法和分形维数的转子系统故障诊断方法.利用EMD方法将转子振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,然后将包含主要故障信息的几个基本模式分量相加得到降噪后的转子振动信号,求得降噪后的转子振动信号的分形维数.试验数据的分析结果表明,在不同的故障状态下,采用EMD方法对转子振动信号降噪后求得的分形维数是不同的,从而可以通过分形维数的大小有效地判断转子系统的工作状态和故障类型.
推荐文章
基于EMD分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法研究
故障诊断
EMD分解
分形维数
轧机主传动系统
基于EMD模糊熵和SVM的转子系统故障诊断
振动与波
经验模态分解
模糊熵
支持向量机
故障诊断
基于贝叶斯网络的转子系统故障诊断研究
故障诊断
贝叶斯网络
转子系统
不确定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于EMD和分形维数的转子系统故障诊断
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 EMD方法 分形维数 转子系统 故障诊断
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 1088-1091
页数 4页 分类号 TH165
字数 2377字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于德介 253 5743 38.0 65.0
2 杨宇 170 5200 44.0 68.0
3 程军圣 210 5603 44.0 69.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (9)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (140)
二级引证文献  (185)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2010(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2013(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2014(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2015(26)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(23)
2016(37)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(30)
2017(42)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(39)
2018(36)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(35)
2019(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
EMD方法
分形维数
转子系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导